全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分论坛上，多家企业披露最新科技革新
在以智能化和数字化为核心的第四次工业革命中，中国凭借门类齐全的工业体系抢占先机。数据显示，2025年我国制造业增加值达34.7万亿元，占GDP比重约25%，总体规模连续16年全球领跑，为AI应用提供了广阔土壤。作为经济大省，广东正加速布局“AI+制造”：推动超5万家规模以上工业企业数字化转型；建设7个国家跨行业跨领域、33个国家特色专业型工业互联网平台；广州、深圳、佛山、东莞、中山、江门等6个地市入选国家中小企业数字化转型试点城市，数量全国第一；人工智能核心产业规模突破3000亿元，占全国四分之一。在2月24日的全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分论坛上，华为、亿纬锂能等企业分享了AI赋能制造的实战案例，勾勒出产业升级的新图景。
广东省工业和信息化厅厅长曾进泽介绍广东智能制造与工业情况。
华为
智能体破局数据孤岛
助车企交付周期减半
华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁认为，制造业企业普遍面临效率瓶颈、数据孤岛、技术迭代三方面挑战。对此，华为提出了“制造智能体”创新理念，通过“场景化+平台化+生态化”三位一体的方式，为企业提供智能化解决方案。其中，工业互联网平台能够帮助企业整合设备、工艺、供应链等各环节数据，构建统一数据湖，实现全流程数据贯通。而AI智能助手则扮演专家团队的角色，随时为企业提供智能决策支持。
“数智化是制造业发展的必由之路。”王宁列举了多个收益案例：有车企应用工业互联网平台后，订单交付周期从14天压缩至7天，库存周转率提升25%；有电子企业云化改造后，IT资源利用率从30%提升到70%；还有钢企借助智能排产系统，年省能耗超5000万元。
亿纬锂能
用机器人制造电池
单线智能决策过半
“我们的目标是在不增员或少量增员的情况下，把不适合人的工作交给机器人去做。”惠州亿纬锂能股份有限公司金源机器人研究所所长肖罡分享，企业目前已实现产品设计、图纸输出、物流管理等数十个工作岗位的数字员工持证上岗，到今年预计可向AI数字机器人与实体机器人发出工牌两千张左右。
肖罡介绍说，亿纬13工厂融合AI技术与“4IR核心用例与大数据驱动”，实现18650圆柱锂电池制造的动态电压差小于30mV，优品率超97%，单只电池制费降本40%，于今年1月荣膺全球首个圆柱电池灯塔工厂。亿纬锂能自研SC技术体系，形成高质量锂电制造AI生态，目前单线AI智能决策应用率超50%。值得一提的是，该企业同步自研机器人Co-TEE大模型，在具身智能的基础上实现机器人群体协作控制。
明珞装备
柔性智造应对变革
实现汽车效能跃升
广州明珞装备股份有限公司副总经理左志军表示，公司通过“柔性智造”应对汽车业变革，为某海外新能源龙头车企设计的焊装线，打造了“智能柔性魔幻岛”。通过自动化层级打造基础底座，同时深度融入数字孪生、智能调度、AI运维等，实现高效高柔性的灵活工艺切换和稳定运行，可满足高柔性、中小批量生产多种产品的需求，实现了人员减少50%、机器人设备减少10%、工艺设备减少36%。
明珞装备以数据智能为驱动，像“三甲医院”为国内某龙头车企主焊线做“健康体检”与“微创手术”，对产线设备动作进行毫秒级数据分析与软性优化，在不改动硬件前提下提升效能7%，相当于每小时多产2—3辆车，破解了产线持续优化的难题。
维尚家具
AI排产+混单生产
大大缩短交货周期
前端有AI设计平台，一对一为客户定制方案；后端有AI智能排产，将订单打散为零部件和加工指令、汇集到订单池按规则“捞取”，以最优方式混单生产。这套智能制造模式来自国内全屋家具定制头部企业——佛山维尚家具制造有限公司。
该企业总经理黎干介绍，通过数智融合，企业用户需求挖掘、三维交互设计、虚拟制造、智能排产、智能物流等方面的能力均得以迭代升级。虚拟制造的每个部件采用唯一标识码全流程应用，有效解决个性化订单与规模化生产的矛盾，综合材料利用率达93%，不仅零库存生产，而且订单交货周期缩短了5天至10天。
在协同上的优势也十分明显。维尚家具实现了以个性订单为牵引，与上下游（家具、建材、五金、电器等）互联互通，打造“一张图纸”共生天下的大家居协同生态。黎干介绍，维尚已走出国门，推广至印尼、新加坡、澳洲、印度等国家，累计赚取上亿美元外汇。
树根互联
双脑工业智能架构
赋能企业走向“智造”
以树根互联股份有限公司为代表的一众工业互联网企业，在两业协同中扮演着技术底座的角色。该公司首席技术官沈春锋认为，工业智能的核心架构由“企业大脑”和“机器人大脑”共同构成。“企业大脑”负责管理决策与流程的智能化，“机器人大脑”则管生产装备与执行单元的自主化。该企业目前已围绕工业场景，研发了10个垂直领域的大模型。
在“企业大脑”赋能下，该企业与赛力斯合作的“发丝级质检”系统，100秒即可完成全车60多个检测项的毫米
树根互联介绍如何用“机器人大脑”进行高精度生产。
专家观点
推进“AI+制造”需落实五大任务
中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，第四次工业革命，就是要实现“智能化无人或人机协同”，而推进“AI+制造”，需立足工业互联网“六级架构”（从设备感知执行、产线智能控制，到车间监控优化、工厂制造管理、企业经营决策，再到产业生态协同），实施横向集成IT系统、纵向打通OT链路的“T型战略”，并以“分业、分级、顶格”战术破解行业差异。
鲁春丛指出，具体需落实五大任务：一是建设云边协同的新型工业网络与边缘云、企业云、产业云协同的智能算力体系；二是推进“人机物料法环测”全要素互联，破解数据采集难题；三是打造产业链、企业运行、企业生产三类高质量数据集，激活数据要素价值；四是分层部署工业智能体，推动自主决策落地；五是构筑覆盖数据、模型、网络的安全屏障，防范算法黑箱、对抗攻击等风险。
■采写：新快报记者 程羽
■摄影：新快报记者 邓迪 郭思杰
【来源：新快报】
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